Arquitectura

Demo comercial · Datos simulados · SECORP

Arquitectura de solución

Cómo podría implementarse Guard-IA con infraestructura real, procesando el video dentro del hospital mediante un servidor Edge.

Propuesta de implementación

Secuencia operativa

Detección
→
Clasificación
→
Priorización
→
Verificación humana
→
Acción
→
Evidencia
→
Reporte

Diagrama de capas

1 · Captura en sitio

Sensores y dispositivos existentes o nuevos

Cámaras IP existentes

Integración por ONVIF/RTSP

Cámaras con IA

Analítica en el borde

Lectura de placas (LPR)

Entradas y salidas

Accesos y torniquetes

Eventos HTTP

Intercomunicadores

Comunicación en sitio

2 · Guard-IA Edge AI Appliance

Mini servidor local con Proxmox VE · procesamiento Edge dentro del hospital

Núcleo

VM de analítica

Reglas de IA

Servicio de eventos

Correlación y priorización

Base de datos

Eventos, incidentes, accesos

Almacenamiento de evidencia

Retención por política

3 · Supervisión y consumo

Interfaces para el personal de seguridad

Panel web

Centro de mando

Tablet / laptop del monitorista

Monitor portátil

Acceso remoto seguro (VPN / cifrado)

4 · Plataforma central de SECORP

Consolidación multi-sede, analítica ejecutiva y soporte · sincronización segura de metadatos y evidencia autorizada

Consideraciones de implementación

Mini servidor / servidor compacto

Hardware dedicado dentro del hospital.

Proxmox VE

Virtualización con VMs o contenedores.

Procesamiento local

El video se analiza en sitio (Edge).

Almacenamiento temporal local

Reglas de retención configurables.

Sincronización segura

Solo metadatos y evidencia autorizada.

Integración de cámaras

Hikvision u otras vía ONVIF, RTSP, eventos HTTP o API cuando estén disponibles.

Bitácora de auditoría

Trazabilidad de accesos y acciones.

Monitoreo de infraestructura

Salud del appliance y cámaras.

Marco de uso

Privacidad y presentación responsable

  • El uso está sujeto a políticas de privacidad del hospital.
  • El procesamiento biométrico requiere autorización, evaluación legal y controles técnicos.
  • Toda detección de IA requiere validación humana antes de una acción crítica.
  • Las listas de observación deben tener gobierno y trazabilidad.
  • La retención de evidencia se configura por política.
  • Esta demo no procesa datos biométricos reales; todo es simulado.

Nota: ninguna integración específica (marca de cámara, LPR o sistema de accesos) está funcionando en esta demo; se muestran como posibilidades de implementación futura.